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數(shù)據(jù)科學(xué)賦能商業(yè)銀行數(shù)據(jù)智能應(yīng)用

近日,TiD質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力大會(huì)組委會(huì)特聯(lián)合《中國(guó)金融電腦》雜志社主辦,九章云極DataCanvas公司協(xié)辦的“數(shù)字化背景下的數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)實(shí)踐”論壇圓滿落幕。中國(guó)工商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、百信銀行、光大信托、國(guó)泰君安等國(guó)有大行、證券機(jī)構(gòu)以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型專家出席論壇,共同分享推動(dòng)金融業(yè)數(shù)智化升級(jí)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。九章云極DataCanvas公司副總裁張穎受邀參加論壇,并發(fā)表題為“數(shù)據(jù)科學(xué)賦能商業(yè)銀行數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”的精彩演講。

       

 本次論壇聚焦數(shù)據(jù)要素治理、數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用等熱點(diǎn)話題。張穎就數(shù)據(jù)智能應(yīng)用話題表示,根據(jù)Gartner增長(zhǎng)趨勢(shì),AI 3.0時(shí)代,數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)愈發(fā)成熟,不管是數(shù)據(jù)領(lǐng)域還是IT領(lǐng)域,未來關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容為智能決策。

       

 隨著星空人工智能技術(shù)嵌入到金融行業(yè),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)鏈布局不斷完善,金融行業(yè)出臺(tái)政策對(duì)星空人工智能賦能提出更高要求。此前,《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》指出,以加強(qiáng)金融數(shù)據(jù)要素應(yīng)用為基礎(chǔ),以加快金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化金融科技審慎監(jiān)管為主線,注重金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能,推動(dòng)我國(guó)金融科技從“立柱架梁”全面邁入“積厚成勢(shì)”新階段,并明確“強(qiáng)化金融科技治理、深化數(shù)字技術(shù)金融應(yīng)用、健全安全高效的金融科技創(chuàng)新體系……” 等八大重點(diǎn)任務(wù)。

       

       九章云極DataCanvas公司副總裁張穎發(fā)表演講

       

 張穎表示,金融行業(yè)正處于數(shù)智化升級(jí)階段,商業(yè)銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用正沿著從記錄到統(tǒng)計(jì)、從統(tǒng)計(jì)到分析、從分析到預(yù)測(cè)、從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策的路徑快速發(fā)展,商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。數(shù)據(jù)科學(xué)為商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供了全新的、面向未來的平臺(tái)和方式。

 如何結(jié)合數(shù)據(jù)要素管理和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用來支撐商業(yè)銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用?張穎提出,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用不同,商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用廣泛采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)智能新技術(shù),以及模型資產(chǎn)管理、面向業(yè)務(wù)探索、敏捷開發(fā)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)平臺(tái)的支撐,基礎(chǔ)軟件的加持為商業(yè)銀行加速數(shù)智化升級(jí)提供強(qiáng)力動(dòng)能。商業(yè)銀行數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)劃分為三個(gè)領(lǐng)域:

       

建設(shè)全行集中的,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模模型生產(chǎn)和模型服務(wù)的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)平臺(tái)。

作為全流程端到端的自動(dòng)建模工具,九章云極DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持三位一體建模,實(shí)現(xiàn)模型的全生命周期管理,幫助商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)全局范圍內(nèi)的統(tǒng)一集中管理,實(shí)現(xiàn)跨組織、跨部門人員的相互協(xié)作、資源共享,提高模型生產(chǎn)效率。

       

建設(shè)全行統(tǒng)一的,實(shí)現(xiàn)流批一體、敏捷開發(fā)的數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

九章云極DataCanvas公司為客戶提供高性能、高并發(fā)的DataCanvas RT 實(shí)時(shí)決策中心,支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性、可靠性,加速了“實(shí)時(shí)智能”在政府和企業(yè)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

       

 建設(shè)面向業(yè)務(wù)的,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模和敏捷探索的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái)。

 為加速企業(yè)融合科研能力和前線業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)并普及推廣到一線業(yè)務(wù)部門,九章云極DataCanvas公司基于核心產(chǎn)品和技術(shù)全新打造了面向業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)人員的低門檻、全流程、一站式的決策分析自動(dòng)建模平臺(tái)DataCanvas BAP,真正實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)的自動(dòng)建模,快速提升商業(yè)價(jià)值。

       

 作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商,不僅通過AutoML自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、AutoDL自動(dòng)深度學(xué)習(xí)和ModelOps提供模型運(yùn)行的全生命周期,更通過其研發(fā)的HSAP數(shù)據(jù)庫(kù)DingoDB落地Data-Centric AI,讓客戶實(shí)現(xiàn)“Data、AI and Analytics on One Platform”。

       

       

九章云極DataCanvas公司深耕金融行業(yè)多年,深入了解行業(yè)趨勢(shì)與企業(yè)需求,結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),參與編著過《中國(guó)金融科技發(fā)展報(bào)告(2021)》。作為技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先企業(yè),九章云極DataCanvas公司先后參與制訂了《星空人工智能開發(fā)平臺(tái)通用功能要求》、《星空人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:開發(fā)管理》、《星空人工智能信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新智能云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)規(guī)范》等業(yè)內(nèi)多項(xiàng) “首個(gè)”標(biāo)準(zhǔn),以自主創(chuàng)新的AI技術(shù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

面對(duì)數(shù)字化時(shí)代,如何強(qiáng)基固本,推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)是當(dāng)前金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工作之一。九章云極DataCanvas公司將持續(xù)深耕金融行業(yè),以客戶需求為中心,專注于數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件的開發(fā)與建設(shè),共同推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)風(fēng)控與預(yù)警等更多應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)模化應(yīng)用,為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)。

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