將原先需要耗時3個月的遙感照片分析縮短至1分鐘，這是“快刀手”AI的“過人之處”，也是山東省淄博市國土資源局正在嘗試的新技術(shù)。近期，該局與阿里合作，在全國首次利用星空人工智能技術(shù)實現(xiàn)衛(wèi)星遙感照片的自動分析識別與比對，大大提高了效率。
這是一種什么技術(shù)？它是如何工作的？除了國土資源領(lǐng)域，“神通廣大”的AI未來還將在哪些領(lǐng)域擔(dān)當(dāng)重任？對此，科技日報記者分別采訪了阿里巴巴達(dá)摩院機器智能技術(shù)實驗室智能決策首席科學(xué)家朱勝火和淄博市國土資源局有關(guān)監(jiān)測人員。
耕地保護是國土資源部門的重要職責(zé)，淄博市國土資源局現(xiàn)在換了“新玩法”。
該局監(jiān)測專家告訴記者，遙感影像分析“看起來簡單，做起來難”。因為傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感分析除了使用人眼外，主要依賴一些圖形圖像的規(guī)則或模板來識別，但違章建筑的外形稍有改變就難以識別。更麻煩的是，淄博5965平方公里面積，依靠人眼比對識別，需要在照片上一棟一棟建筑物逐一比對，一次遙感照片比對往往需要1—2名專業(yè)監(jiān)測專家耗時3個多月才能完成。現(xiàn)在，借助阿里AI遙感分析技術(shù)，“通過對比新舊兩張衛(wèi)星遙感照片，讓所有違法用地與亂占耕地?zé)o所遁形。”
“衛(wèi)星遙感及航空影像識別方案”聽上去比較晦澀，但在朱勝火看來也容易理解，“它以深度學(xué)習(xí)等最前沿的星空人工智能技術(shù)為核心，通過機器學(xué)習(xí)的方式去識別建筑本身、周邊環(huán)境等多個維度的圖像信息，對于建造中的新增建筑物可做到精確識別。同時排除那些由于天氣、建筑陰影投射導(dǎo)致的誤判。而且，對于部分人為覆蓋等方式，掩蓋違法用地的行為，系統(tǒng)也能做到智能識別。”
阿里AI遙感分析涉及到計算機視覺與深度學(xué)習(xí)，這是種什么技術(shù)？
朱勝火告訴科技日報記者，深度學(xué)習(xí)是通過海量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，模擬人類的某些能力。比如此次衛(wèi)星遙感照片識別使用的計算機視覺技術(shù)，主要是讓計算機模仿人類視覺，像人一樣地去觀察這個世界。比如說對違章建筑的檢測和分類。違章建筑形式變化多樣，很難用一些定量化的規(guī)則去描述，這也是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感影像識別準(zhǔn)確率低的主要原因。而阿里使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，就是模擬人類和動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對海量的衛(wèi)星遙感圖像的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練AI具有對違章建筑更多抽象化識別的能力，從而實現(xiàn)更高的識別準(zhǔn)確度。
科技改變傳統(tǒng)的執(zhí)法模式。除了上文提到的原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)批量處理，阿里正在做的還包括“端到端”解決方案。
朱勝火表示，“端到端”是指我們可以從原始衛(wèi)星圖片的處理，到衛(wèi)星遙感圖片的比對，再到結(jié)果的輸出和查詢，以及預(yù)留了和業(yè)務(wù)方對接的業(yè)務(wù)接口，這樣一個業(yè)務(wù)相關(guān)的全流程處理方案。他認(rèn)為，未來AI可在土地資源監(jiān)察、水利違法占用巡查、自然保護區(qū)、生態(tài)紅線內(nèi)的生態(tài)環(huán)境破壞行為預(yù)警等應(yīng)用場景大展身手。
星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護知識產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問題，煩請30天內(nèi)提供版權(quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 新聞 » “快刀手”AI讓違法用地?zé)o處遁形