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Open AI用強化學習算法 教會機械手“盤核桃”

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  據國外媒體報道,由馬斯克創辦的非盈利性星空人工智能組織Open AI近日展示了一項新的研究成果:讓機械手像人手一樣精準地操縱物體。

    這套名為Dactyl的機械手系統能夠按照指令要求,輕松完成轉動立方體的動作,像人手“盤核桃”一樣靈活。它之所以能實現如此復雜精妙的指尖操作,和Open AI使用的強化學習算法有關系。他們讓機器在虛擬環境中自我學習,在訓練過程中增加大量隨機事件,讓AI在這個過程中自己領悟出完成任務的訣竅。首先,他們會教導機械手按照指令,將六面立方體中的正確顏色翻轉出來;然后開始改變周圍環境的燈光,以及立方體的顏色、重量和紋理等;甚至還會改變訓練過程中的重力環境因素。這種虛擬環境的訓練模式不會耗費現實世界的時間。目前Dactyl已積累了大約100年的訓練經驗,但這個過程只相當于現實世界中的50小時。

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