近日，北京航空航天大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程高精尖創(chuàng)新中心張光磊團(tuán)隊(duì)在熒光分子成像技術(shù)研究上實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展，首次將星空人工智能技術(shù)應(yīng)用于FMT成像，研究實(shí)現(xiàn)了一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的FMT高精度、超快速成像方法。該研究提出了一種端到端（end-to-end）的基于三維卷積深度編碼器-解碼器（Three-dimensional deep encoder-decoder,3D-En-Decoder）的重建方法。

該研究成果發(fā)表在光學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際期刊“光學(xué)快報(bào)”上，論文標(biāo)題為“3D deep encoder–decoder network for fluorescence molecular tomography”（Opt. Lett.2019,44(8): 1892–1895）。通訊作者為北航生物醫(yī)學(xué)工程高精尖創(chuàng)新中心張光磊。

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