智能病蟲害監(jiān)控系統(tǒng)，由蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)、孢子信息自動捕捉培養(yǎng)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程小氣候信息采集系統(tǒng)、病蟲害遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備、害蟲性誘智能測報系統(tǒng)等設(shè)備組成，可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農(nóng)林氣象信息的圖像及數(shù)據(jù)采集，并自動上傳至云服務(wù)器，用戶通過網(wǎng)頁、手機即可聯(lián)合作物管理知識、作物圖庫、災(zāi)害指標(biāo)等模塊，對作物實時遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷，提供智能化、自動化管理決策，是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“千里眼”和“聽診器”。
在王屋山上AI裝置，在連接套的上方安裝有太陽能接收板，將光能轉(zhuǎn)換為電能，在連接套之間安裝有滑竿，害蟲捕獲箱通過滑套安裝在滑竿上，方便害蟲捕獲箱移動，在滑套上還安裝有控制信號接收桿，控制信號接收桿與控制面板通過局域網(wǎng)連接，可以進(jìn)行自動化控制，并通過害蟲捕獲箱對飛蟲進(jìn)行捕獲，在害蟲捕獲箱的下方安裝有除蟲藥液儲存箱和噴灑器，對農(nóng)作物上的爬蟲進(jìn)行噴藥殺滅。
專家介紹，為了實現(xiàn)對病蟲害的遠(yuǎn)程實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)反饋和有效控制，智能化管理系統(tǒng)利用了物聯(lián)網(wǎng)、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等多種技術(shù)。系統(tǒng)平臺包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測設(shè)備、智能化云計算平臺、專家服務(wù)平臺、系統(tǒng)管理員和服務(wù)終端五大部分。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時采集監(jiān)測，作為最基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析依據(jù)；智能化云計算平臺，利用智能化算法處理信息，建立病蟲害預(yù)警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導(dǎo)模型庫等信息庫，實現(xiàn)對病蟲害的實時監(jiān)控；專家服務(wù)平臺整合大量的專家資源，以實現(xiàn)專家與農(nóng)戶隨時隨地的咨詢、互動；系統(tǒng)管理員為不同級別的用戶提供不同的使用權(quán)限，方便政府農(nóng)業(yè)主管部門、農(nóng)業(yè)專家和用戶等不同的使用角色登錄不同的界面，快捷地查看到最關(guān)注的問題；服務(wù)終端支持手機，用戶通過手機就可以掌握實時信息。
事實上，國內(nèi)外對病蟲害治理的智能化已經(jīng)做了多年探索，研制的智能化裝備也多種多樣，有的可以根據(jù)病蟲歷史發(fā)生情況，結(jié)合天氣變化趨勢、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子，通過特定算法，模擬病蟲害發(fā)生情況。有的可以及時對特定區(qū)域害蟲入侵情況進(jìn)行檢測和預(yù)警。有的智能設(shè)備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器，根據(jù)歷史發(fā)病信息及天氣情況為用戶檢測、預(yù)測作物健康狀況。用戶可以通過移動客戶端方便地查看作物健康狀況，極大地降低了用戶上手的門檻。通過預(yù)測，每個生產(chǎn)季，農(nóng)藥投入可以減少50%，同時因病蟲害引起的減產(chǎn)可以降低20%。
“相對而言，在滅害方面相關(guān)應(yīng)用流程已經(jīng)成熟，只需把病蟲害查清，無人機接到指令，就可以發(fā)揮作用。目前前期的基礎(chǔ)工作是推進(jìn)智能化的關(guān)鍵。”河南省農(nóng)科院研究員張玉亭告訴科技日報記者，我國在防治病蟲害的智能化方面，雖然已經(jīng)起步多年，但還面臨不少問題有待解決。如病蟲害的雷達(dá)監(jiān)測系統(tǒng)還沒有成網(wǎng)；其次是針對性強的傳感器還需要研發(fā)。目前的傳感器對集群性的蟲害能捕捉到，但對個別性的蟲害感覺不靈敏，更做不到對病害（如花葉病等）的預(yù)警；更為重要的是，在病蟲害數(shù)據(jù)的及時采集、更新、預(yù)報、預(yù)防等方面，還面臨巨大的工作量。
對病蟲害進(jìn)行分類，也需要科學(xué)確定指標(biāo)依據(jù)。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所所長、研究員周雪平說，在監(jiān)測病蟲害發(fā)生種類、時間、范圍、程度方面，都需要海量的數(shù)據(jù)收集、分類工作。
近年來，隨著國際農(nóng)業(yè)貿(mào)易的增長和人員往來不斷頻繁，國外多種農(nóng)作物病蟲害入侵我國并造成危害。對這些遷飛性、流行性重大病蟲害的溯源分析、監(jiān)測預(yù)警、防控技術(shù)研究等，也是AI技術(shù)面臨的問題。此外，AI技術(shù)的普及和推廣，還面臨一些農(nóng)民耕作習(xí)慣和體制、機制方面的問題。
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